迈向新物流：传统零售企业物流数字化转型之路

过去十年间，我国网络零售发展迅猛，凭借其相对低廉的价格抢走了传统实体零售的大批顾客。但在市场环境快速变迁的数字经济时代，随着人口红利的消失、线上获客成本攀升，人均收入上涨引发消费升级，网络零售正面临严峻的挑战。

新零售是新的市场环境下催生的一种新模式。成本更低、库存更灵活的新零售模式对传统零售产生巨大的冲击，同时由于人力、房租等支出项是传统零售企业无可避免的刚性成本，使得零售的运营压力居高不下。

因此，当前传统零售企业进行数字化转型势在必行。物流作为零售企业价值链中的重要一环，如何通过数字化方式提升物流效率、降低物流成本，同时向新零售靠拢，以提升企业利润，保持企业核心竞争力，就成为传统零售企业数字化转型的重要内容。

线上线下融合是新零售发展的主要方向，而物流可以说是联系线上线下最重要的一条纽带，因此新零售的出现必将给零售业物流带来极大的改变，产生新物流。

根据阿里研究院的定义，新零售是“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”；马宏（2018）将新物流定义为 “以货物流通为基础的数据链接技术流推动的服务支持体系”。相较于传统物流，新物流的数据属性凸显，企业能从数据中获得更多的信息，从而对消费者有更清晰的认识。

新物流将具有线上线下“软硬兼施、人机匹配”的基础设施，无人机、无人车、智能机器人都会是未来物流业的主流旋律。因此，随着物流环节数字化转型的推进，传统零售物流的现有痛点将得到有效改善，在实现降本增效的同时将显著提升零售企业在新零售背景下的竞争力。

图1：传统零售物流仓储阶段流程图与痛点分析

资料来源：博尔森咨询研究院整理

综合图上各环节的痛点，传统零售在物流仓储阶段主要存在配送速度慢，库存不合理、“最后一公里”配送难的问题，而这些的问题的产生主要源于以下三个方面：

传统零售企业的物流作业，大部分仍是以人工作业为主，工作效率低下，不仅会耗费大量时间，且货物收发、存储过程中的准确率没有保障，容易出现库存信息不准确、出入库错漏的情况，导致库存不合理，商品缺货与库存积压现象时有发生。

此外，由于客观条件的限制，传统的人工作业无法满足对高峰期、偏远地区或极端天气下“最后一公里”的即时配送。

很多零售企业的物流配送中心处于比较基础的阶段，设施设备陈旧，机械化程度低，因此效率低下，配送速度慢；同时无法对物流环节数据进行有效收集，无法满足数字化供应链的建设需要。

由于信息系统不完善无法实时准确地获取供应链环节上的数据，无法基于对供应链的控制进行及时的补货、库存预警，导致库存不合理，出现缺货或是商品积压的情况。

参考资料：《电商背景下传统连锁零售企业物流问题及对策研究》

传统零售物流环节人工作业多，自动化设备的应用可以帮助物流实现自动化仓储以及高效配送；同时通过对前沿科技进行应用探索，致力于解决“最后一公里”配送难题。物流阶段应用的自动化设备主要有以下4种：

•  AGV搬运机器人

图2：AGV搬运机器人

资料来源：公开资料

在商品拣选时，机器人会自动前往相应货架，将货架驮到拣货员的面前，由拣货员将消费者购买的物品检出打包，分拣完成后机器人会将货架驮回原位，极大地削减商品分拣、分类存储环节的人力需求，作业效率与人工相比也有很大的提升。

苏宁在上海、济南等多地建起了AGV机器人仓库，几千平的仓库里只有2-3名拣选人员，超过30万快销品库存，50台机器人即可完成每日的拣选出库，最快10分钟即可完成一件商品出库。