营销数据挖掘分析与应用
您可能面临的困惑
· 目前，企业的信息系统的建设主要是为了满足一些关键点上的信息化需求，缺乏总体规划，给营销数据的分析造成一定的困扰
· 各个业务系统大都相对独立，“信息孤岛”的隐患已经初露端倪，随着企业的信息化程序的继续深入，这种情况最终将成为制约营销数据分析及企业进一步发展的瓶颈
· 现有系统缺乏一个完善的分析决策平台，尤其是许多统计数据的来源分布在各种不同的业务系统之中, 无法获得有效的统计数据，进而满足领导层分析决策的需要
我们可以做什么
梳理营销数据需求，构建营销数据分析模型；对分析结果进行归集，形成数据仓库；结合企业实际，展开对数据仓库分析结果的应用。在研究过程中，由于营销数据与各项业务均有交集，数据需求量巨大，数据之间的关系极为复杂，难以短时间内完成对其的全面梳理，形成数据仓库，因此，可以分阶段实施，如首先重点关注数据分析模型的框架规划，并通过客户细分模型的实际建设，进行数据应用的研究，进而对整体框架的合理性进行验证和改进。
帮助您实现的价值
· 建立客户细分模型。通过企业内外部关注点等梳理出客户满意度、业务收入等业务关注点，运用内外部数据实现数据转换及提取，构建基于客户终身价值和客户行为的客户细分评估模型
· 形成客户精准服务营销方案。通过基于提升客户满意度的业务目标，对比分析客户群，找出业务目标客户作为提升客户满意度的重点客户群，针对重点客户群实施增值服务方案
· 提升服务营销水平。通过客户细分模型，准确描述不同客户群的不同需求，实现精确定位目标客户
